随着人民生活水平的提高，追求舒适的生活，对建筑的要求慢慢的升高，使得建筑能耗的占比也慢慢变得大，尤其是大型公共建筑，其能耗更是不容忽视，尤其在能源日益紧张的今天，解决建筑能耗，成为不容忽视的课题。对公共建筑的能源监测以及节能改造，对社会经济，环境有的发展都有着重大的意义。
医院作为其中的代表，更是要重视其节能的重要作用，但医院作为公共建筑，但其构造和能耗却极为复杂，为了保证正常运行，有大量的基础设施和医疗设备需要运作，这就完全依赖高效安全的能源供应系统。与此同时，这也意味着能源供应系统的每个环节都清晰可见，并且都能实时监控，防止故障，这就需要考虑其能源设备管理的建设和提升，实现智慧运维节能减排。
造成能耗统计，监管麻烦或者无法监管，能耗浪费严重，用能安全问题层出不穷。
2、医院的机电设备数量多，分布广能源消耗量高，能耗复杂，能耗的增长速度快
首先医院为了提供更好的医疗服务，大量的机电设备通常处于“繁忙”的工作状态，工作的状态、进程、能耗以及设备使用的运行、安全情况等，都无法及时得到数据，这些基础设施消耗了大量能源，相比其他的建筑，医院的能源消耗是它们的1.6～2倍。其次，能耗统计复杂，采用人工抄表，局部统计，再进行汇总的方式，不仅耗时耗力，还会有数据不准的情况出现。对能源和设备的监管，考核，管理都是一大难点。
医院属于功能复杂的综合性建筑，时时刻刻都需要有电、水，天然气等多种能源维持运作，还有大量的净化器，照明、空调、锅炉，热水器，医疗器械等各类设备也需要稳定安全的能源维持。其各自系统分散且独立，能源的安全、稳定、可靠供应，是基础设备设施正常运作的保障，但医院庞大而复杂的基础保障系统需要消耗大量的人力，财力，物力进行运行维护管理，给医院的后勤日常管理工作带来沉重的负担，人力成本支出比重慢慢的变大。
4、医院能耗监管容易出现漏洞，能源使用存在浪费，监察不及时，易出现故障。
医院面积庞大、能耗设备分散、终末端能耗节点多，设备多，经常存在局部能源消耗去向不明无法监测的情况。且由于设备多且分散广泛，没有系统化的集成，一旦某处出现故障，需要耗费大量时间以及聘请专业的人士去一一排查，不仅损耗了设备的性能，还影响医院的正常运行。
人们节约意识淡薄，究竟要耗多少能源，哪些是必须消耗的，哪些确是不必要的浪费，这些都没有衡量标准，也没有方法去调查，节能管理无措施，大量资源被过度使用和消耗，能源浪费严重。解决传统能耗只采集电到楼层，对空调能耗没法统计，实现不了总能耗考核管理，也不知道能耗浪费在那几个环节和那些部门的现象。
节能降耗是一个专业性，系统性、综合性很强的工作，环环相扣，在缺乏可靠数据依据和标准的情况下进行一些节约能源改造，会出现设备寿命和性能降低，设施无法运作，某处出现故障的情况，造成更大的损失。无数据，就无法制定节能策略，管理人员实行考核就没有依据来源，其效果也变成了不可视，策略制定寸步难行，能源浪费一直持续。
针对上述问题，威奇从智慧、安全、服务、节能四大方面来探讨医院能源设备一体化其解决方案，通过大数据与人工智能，全方位提升医院能源管理效率，科学管理，节能减排。
建立威奇大数据平台，其平台架构于云计算技术之上，具有多用户、分布式、海量数据、高效管理等特点，可为提升医院后勤能源设备运行效率，降低能耗成本，延长设备寿命，提高用能质量提供数据支持。
1、可以深度挖掘医院（水、电、气）的能耗数据，建立三级计量，统计到各办公室或每间病房每小时能耗，在应用空调期间分析出是否开门开窗、空调温度超标、不随手关能源设备等每天所浪费能耗，实时正确数据分析支持管理部门推进节能与成本管理工作落地。
2、建立医院用能设备运行全景数据模型，并将数据加以分析与提炼，能够为医院整体用能安全与用能设备能耗提供有效的数据支撑，并结合人工智能且优化用能设备运行策略，延长设备使用寿命同时提升效率。
3、后勤管理上每人每个目标可视化，对设备报修报备、设备保养维护、能耗指标完成情况生成各类报表，体现后勤数字化管理的成效，管理质量和员工奖金相挂钩，提升后勤队伍战斗力。
人工智能在医院后勤能源使用和设备运行控制管理中的应用，通过多层神经网络进行深度学习，来不断优化能耗设备（空调、照明、医疗设施）的运行模式，帮助实现安全、节能目标，节能率20%-25%。
1、主机群控系统采用神经网络算法技术进行采集和控制管理，联动十一个子系统不断优化控制运行策略，提升运行可靠性同时提高运行经济效率。
2、结合大数据分析未端实际运行需求，如天气变化（温湿度）和时段的不同对环境要求变化而调整运行策略，如中午和下班负荷变化较大情况时神经算法结合大数据模型提前调整主机运行，降低运行成本保证主机喘振防的发生。
3、主机群控系统优化控制水泵节能智控系统、能量分配节能智控系统、水冷机组变频节能集控系统、冷却塔节能智控系统等
采用空调智能控制群柜，对离心式冷水机组变频控制；水泵智能控制及能耗监控；冷却塔风量梯级控制；冷水机组、水泵、阀门联动控制；空调系统能耗智能分配。实现谐波自理，减少设备的干扰，延长设备寿命；对柜内温度进行智能调控，对设备各种过载、过压、缺相、不平衡进行实时监测，实现设备运行与安全保障。
在各区域内装上人体动态感知仪 ，对多区域的活动状态进行精确捕捉，各数据通过无线集中器，上传至总平台，进行实时监测。把单一的空调和照明开关换成智能的控制面板，实现空调温度统一调配、照明根据光照自动开闭、实现空调、照明能耗计量、无线通讯等等。
人工智能在医院后勤能源使用和设备运行控制管理中的应用，通过多层神经网络进行深
①人工智能系统帮助办公室实现人来打开，人走关闭设备，起到节能和提升用电安全的作用。
③根据大数据分析，在空调使用时间内，对开门开窗的房间启用节能模式，减少浪费。
④人工智能根据医院各不同科室对温、湿度及使用作息时间的不同要求，进行挖掘优化控制。
2、有了前端应用侧的数据支撑，我们可以通过大数据结合天气情况(温、湿度)快速运算出负荷的需求数据，传递给人工智能控制终端，终端采用BP神经网络算法不断优化调整设备运行模式，提升设备运行效率，从而降低成本(15- 23%),提高设备寿命。(具体设备:空调主机、水泵、冷却塔、风机、配电、用电设备等)。
用电安全管理系统实现一个医院从高低压配电房到末端配电箱/柜、各类水泵、风机控制箱的集成智能管理，对安全数据、能耗数据进行集中监测，同时还能实现用电三级计量和远程智能化值班，防止安全隐患的发生。
用电安全：对楼宇用电负荷自动监控（过热、过载、漏电、三相不平衡、谐波）。
数据安全：数字滤波技术保证数据准确性，光电隔离保护技术保证通讯的安全性，掉电检测技术保证数据存储的安全性。
配电房安全：实现配电房内温度、湿度、有毒气体等重要环境要素的智能监测分析，实现远程和现场的智能警示与报警。
系统代替值班人员周期巡查，值班人员巡检工作都通过计算机人工智能代替，如用电异常，则实现远程报警；系统自动将用电情况及异常通过手机短信向值班人员进行提醒。避免因人为因素而导致的事故。
将建筑楼宇中的水泵控制箱、风机控制箱、照明控制箱等进行集成，升级为智能控制箱，让智能控制变得简单易懂；将建筑楼宇中的配电箱、配电柜与智能配电仪表等智能配电终端产品集成，升级为智能配电箱，既符合了配电管理的需求，又集成了智能控制、测量、漏电监测、远程通讯的功能，让配电有了质的飞跃。并且外观设计新颖，加工工艺标准化，且通过3C认证。
能源管理培训服务中心从能源设备设计、目标机制培训和专业技能操作培训等方面向医院提供专业服务，建立完整的医院后勤管理系统，从而达到提升用电安全、节能降耗、延长设备使用寿命的目的。
汇同医院梳理和明确能源设备管理目标，参与（强电、弱电、暖通）设计，并对水、电、气设备统一标准设计。解决以往多个设计，多家施工单位，造成控制工艺、通信规约、系统管理无目标、技术标准不统一现象。并利用大数据和AI技术，从设计源头上为医院制定4s一体化解决方案。
1、围绕后勤管理目标，利用大数据，对各用能部门和对应负责服务班组工作质量效率进行挖掘并实时反映科学依据，为后勤部门提供科学管理与节能空间。
提高后勤能源管理人员的实操技能水平，建立设备操作、保养、维修的标准，培养和造就一支技术过硬、操作规范、执行力强的后勤管理团队。确保他们能更加快捷，安全，准确的完成后勤管理工作。
医院后勤管理工作作为医院正常运作的重要支持和保障系统，必然的联系到医院医疗、科研工作的正常运转。因此威奇一直积极探索与创新，致力于为医疗机构提供较为可靠的后勤能源管理技术及解决方案，支持基层医疗建设，促进医疗卫生事业的可持续发展。
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